Domain detailanzeige.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
detailanzeige.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
detailanzeige.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain detailanzeige.de kaufen?
Morowczynski, Mark: The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting
The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting , Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting , > , Erscheinungsjahr: 20240618, Produktform: Kartoniert, Autoren: Morowczynski, Mark~Trent, Rod~Zorich, Matthew, Seitenzahl/Blattzahl: 480, Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / Networking, Fachschema: Betriebssystem (EDV) / Windows~MS-Windows~Windows~EDV / Theorie / Sicherheit~Datensicherheit / Netz, Fachkategorie: Computersicherheit~Netzwerksicherheit, Warengruppe: TB/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 230, Breite: 186, Höhe: 26, Gewicht: 858, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,
37,52 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Springer-Using-Data-to
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Springer-Using-Data-to:
-
Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB, Fachbücher von Wail A. Mousa, Abdullatif A Al-ShuhailDas Buch "Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB" richtet sich an Studierende, Lehrende und Fachleute, die sich mit der Signalverarbeitung von seismischen Daten unter Verwendung von MATLAB beschäftigen. Es bietet eine umfassende, schrittweise Anleitung zur Verarbeitung von Reflexionsseismikdaten, die auf einem vollständigen, realen Datensatz basiert. Diese praktische Herangehensweise ist besonders wertvoll für Studierende, die an Projekten arbeiten, sowie für Lehrende und Forscher, die neue Algorithmen in MATLAB testen möchten. Das Buch vermittelt die grundlegenden Theorien der Seismik und Signalverarbeitung, die für jedes Kapitel erforderlich sind, und demonstriert, wie man die Daten von den Rohfeldern bis hin zu einem endgültigen Bild des Untergrunds verarbeitet. Die dazugehörigen MATLAB-Codes und seismischen Daten sind ebenfalls verfügbar.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation, Fachbücher von Sivaramakrishnan Lakshmivarahan, Rafal Jabrzemski, John M LewisDas Buch "Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation" bietet eine umfassende Einführung in eine neuartige Methode der Datenassimilation, die deterministische Einschränkungen berücksichtigt. Diese Methode, bekannt als Forecast Sensitivity Method (FSM), stellt eine optimale Strategie zur Datenassimilation dar und wird als Alternative zur etablierten vierdimensionalen Variationsmethode (4D-Var) vorgestellt. Während 4D-Var auf einem zeitlich vorwärts gerichteten Vorhersagemodell und einem rückwärts gerichteten Tangent Linear Model (TLM) basiert, wird die Äquivalenz zwischen der Datenassimilation über 4D-Var und FSM nachgewiesen. Das Buch behandelt auch Probleme mit niederdimensionalen Dynamiken, um den Prozess der Datenassimilation durch beide Methoden zu verdeutlichen. Ein praktisches Beispiel, das den Rückfluss über den Golf von Mexiko unter Einbeziehung von Beobachtungen in der oberen Luftschicht und realistischen dynamischen Einschränkungen behandelt, veranschaulicht die Implementierung der FSM in realen Anwendungsszenarien.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
UbiQuiti Connects to in-elevator readers using PoE (UA-SK-ELEVATOR)Produktbeschreibung: Ubiquiti UniFi - Starter Kit - Aufzugssteuerung, Produkttyp: Aufzugssteuerung, Integrierte Sensoren: Näherungssensor, Stromquelle: PoE, Paketinhalt: 10 Zugangsproximitykarten, G2 Zugang Leser, 2 x 2-Draht POE-Verlängerung, Aufzugshub, Kartentechnologie: HID MIFARE DESFire, Konnektivität: Kabelgebunden - 10/100/1000 Ethernet928,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging, Fachbücher von Nilanjan Dey, M. F. Mridha
Das Buch "Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging" bietet eine umfassende Untersuchung der neuesten Fortschritte in der medizinischen Bildgebung und deren Anwendung in der klinischen Entscheidungsfindung. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, Methoden und Anwendungen, die den Leser*innen ein tiefes Verständnis des aktuellen Stands und der Perspektiven des Fachgebiets vermitteln. Der Inhalt beginnt mit der Analyse der Domänenanpassung in der medizinischen Bildgebung und der Bewertung der Effektivität von Transferlernen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit begrenzten beschrifteten Daten zu bewältigen. Die folgenden Kapitel konzentrieren sich auf spezifische Anwendungen, wie die Verbesserung der Klassifikation von Nierenläsionen in CT-Scans und die Förderung der Brustkrebsforschung durch eine auf Aufmerksamkeit basierende U-Net-Architektur zur Segmentierung. Zudem werden die Klassifikation von Gehirn-MRT-Bildern bei neurologischen Erkrankungen und die Entwicklung multimodaler maschineller Lernmodelle für die Prognose von Gehirntumoren behandelt. Das Buch thematisiert auch die Identifizierung einzigartiger dermatologischer Signaturen mithilfe von Deep Transfer Learning und die Nutzung generativer adversarialer Netzwerke zur Verbesserung von Brustkrebsdiagnosesystemen durch die Augmentierung von Mammographie-Bildern. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der datenschutzfreundliche Ansatz zur Risikovorhersage von Brustkrebs unter Verwendung von föderiertem Lernen, der die Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Patientendaten gewährleistet. Die Autoren bringen ein internationales Netzwerk von Expert*innen zusammen, das die globale Natur der Forschung widerspiegelt.
213,99 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Springer-Using-Data-to:
-
Morowczynski, Mark: The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat huntingThe Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting , Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting , > , Erscheinungsjahr: 20240618, Produktform: Kartoniert, Autoren: Morowczynski, Mark~Trent, Rod~Zorich, Matthew, Seitenzahl/Blattzahl: 480, Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / Networking, Fachschema: Betriebssystem (EDV) / Windows~MS-Windows~Windows~EDV / Theorie / Sicherheit~Datensicherheit / Netz, Fachkategorie: Computersicherheit~Netzwerksicherheit, Warengruppe: TB/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 230, Breite: 186, Höhe: 26, Gewicht: 858, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,52 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB, Fachbücher von Wail A. Mousa, Abdullatif A Al-ShuhailDas Buch "Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB" richtet sich an Studierende, Lehrende und Fachleute, die sich mit der Signalverarbeitung von seismischen Daten unter Verwendung von MATLAB beschäftigen. Es bietet eine umfassende, schrittweise Anleitung zur Verarbeitung von Reflexionsseismikdaten, die auf einem vollständigen, realen Datensatz basiert. Diese praktische Herangehensweise ist besonders wertvoll für Studierende, die an Projekten arbeiten, sowie für Lehrende und Forscher, die neue Algorithmen in MATLAB testen möchten. Das Buch vermittelt die grundlegenden Theorien der Seismik und Signalverarbeitung, die für jedes Kapitel erforderlich sind, und demonstriert, wie man die Daten von den Rohfeldern bis hin zu einem endgültigen Bild des Untergrunds verarbeitet. Die dazugehörigen MATLAB-Codes und seismischen Daten sind ebenfalls verfügbar.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation, Fachbücher von Sivaramakrishnan Lakshmivarahan, Rafal Jabrzemski, John M LewisDas Buch "Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation" bietet eine umfassende Einführung in eine neuartige Methode der Datenassimilation, die deterministische Einschränkungen berücksichtigt. Diese Methode, bekannt als Forecast Sensitivity Method (FSM), stellt eine optimale Strategie zur Datenassimilation dar und wird als Alternative zur etablierten vierdimensionalen Variationsmethode (4D-Var) vorgestellt. Während 4D-Var auf einem zeitlich vorwärts gerichteten Vorhersagemodell und einem rückwärts gerichteten Tangent Linear Model (TLM) basiert, wird die Äquivalenz zwischen der Datenassimilation über 4D-Var und FSM nachgewiesen. Das Buch behandelt auch Probleme mit niederdimensionalen Dynamiken, um den Prozess der Datenassimilation durch beide Methoden zu verdeutlichen. Ein praktisches Beispiel, das den Rückfluss über den Golf von Mexiko unter Einbeziehung von Beobachtungen in der oberen Luftschicht und realistischen dynamischen Einschränkungen behandelt, veranschaulicht die Implementierung der FSM in realen Anwendungsszenarien.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Springer-Using-Data-to
-
UbiQuiti Connects to in-elevator readers using PoE (UA-SK-ELEVATOR)Produktbeschreibung: Ubiquiti UniFi - Starter Kit - Aufzugssteuerung, Produkttyp: Aufzugssteuerung, Integrierte Sensoren: Näherungssensor, Stromquelle: PoE, Paketinhalt: 10 Zugangsproximitykarten, G2 Zugang Leser, 2 x 2-Draht POE-Verlängerung, Aufzugshub, Kartentechnologie: HID MIFARE DESFire, Konnektivität: Kabelgebunden - 10/100/1000 Ethernet928,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging, Fachbücher von Nilanjan Dey, M. F. MridhaDas Buch "Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging" bietet eine umfassende Untersuchung der neuesten Fortschritte in der medizinischen Bildgebung und deren Anwendung in der klinischen Entscheidungsfindung. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, Methoden und Anwendungen, die den Leser*innen ein tiefes Verständnis des aktuellen Stands und der Perspektiven des Fachgebiets vermitteln. Der Inhalt beginnt mit der Analyse der Domänenanpassung in der medizinischen Bildgebung und der Bewertung der Effektivität von Transferlernen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit begrenzten beschrifteten Daten zu bewältigen. Die folgenden Kapitel konzentrieren sich auf spezifische Anwendungen, wie die Verbesserung der Klassifikation von Nierenläsionen in CT-Scans und die Förderung der Brustkrebsforschung durch eine auf Aufmerksamkeit basierende U-Net-Architektur zur Segmentierung. Zudem werden die Klassifikation von Gehirn-MRT-Bildern bei neurologischen Erkrankungen und die Entwicklung multimodaler maschineller Lernmodelle für die Prognose von Gehirntumoren behandelt. Das Buch thematisiert auch die Identifizierung einzigartiger dermatologischer Signaturen mithilfe von Deep Transfer Learning und die Nutzung generativer adversarialer Netzwerke zur Verbesserung von Brustkrebsdiagnosesystemen durch die Augmentierung von Mammographie-Bildern. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der datenschutzfreundliche Ansatz zur Risikovorhersage von Brustkrebs unter Verwendung von föderiertem Lernen, der die Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Patientendaten gewährleistet. Die Autoren bringen ein internationales Netzwerk von Expert*innen zusammen, das die globale Natur der Forschung widerspiegelt.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.